Artificial Intelligence (AI) gaat de manier waarop we werken drastisch veranderen en dat zal eerder vroeger dan later gebeuren. Als het op de juiste manier wordt ingezet - dus strategisch en met de nodige steun op C-level - zal AI een immense toegevoegde waarde bieden aan jouw organisatie, waardoor je een onverslaanbaar concurrentievoordeel kunt behalen, vooral als je een van de early adopters bent in jouw branche. Het is nu tijd om te handelen. Stel je evaluatieproces niet uit. Eigenlijk heb je geen keus. AI is een tsunami die op ons afkomt en het maakt niet uit of je ervan houdt of het haat, je moet gewoon een manier vinden om het te omarmen. Begin vandaag voor een betere digitale toekomst!
Een van de bekendste voordelen van AI is het vermogen om te voorspellen. Voor veel productiebedrijven kan een machinestoring aanzienlijke gevolgen hebben. Productievertragingen, voorraadtekorten, verstoringen van de toeleveringsketen... Stel je voor dat je AI complexe patronen kunt laten identificeren die je niet alleen laten weten waarom dit gebeurt, maar je ook de mogelijkheid geven om de problemen proactief aan te pakken. Op deze manier kan Predictive Maintenance storingen aan machines voorkomen. Voorspellend onderhoud is niets nieuws, maar met de kracht van AI kun je nu echt de voordelen van voorspellend onderhoud omarmen.
Een paar andere voorbeelden waarbij AI kan helpen voorspellen, zijn bijvoorbeeld te vinden in de procesgebieden van verkoop. Voorspellende lead scoring of het voorspellen van de volgende aankoop van de klant. Ook binnen de toeleveringsketen zouden we knelpunten in de productie en verstoringen van de toeleveringsketen kunnen gaan voorspellen, of we zouden de toeleveringsketen kunnen optimaliseren door de vraag nauwkeuriger te voorspellen.
Hoewel deze voorbeelden het meest tot de verbeelding spreken, is AI veel meer dan voorspelbaarheid.
Een ander belangrijk voordeel van AI is bijvoorbeeld dat het je productiviteit kan verhogen. Je kunt nu op een slimmere manier naar informatie zoeken. Met tools zoals Copilot van Microsoft kun je efficiënter zoeken door gegevens binnen je organisatie. Jij bepaalt welke bronnen AI kan gebruiken om informatie te verzamelen. Dit bespaart niet alleen tijd, maar stelt je ook in staat om historische gegevens te gebruiken voor taken zoals het voorbereiden van presentaties, het maken van vergelijkingen met historische gegevens en nog veel meer. Misschien ben je een bepaalde bron vergeten, maar Copilot graaft precies dat stukje informatie op dat je nodig hebt, ongeacht waar het is opgeslagen.
De productiviteitswinst gaat verder dan zoekmogelijkheden. AI kan ook handmatige processen stroomlijnen, bijvoorbeeld op het gebied van machineonderhoud. Verbonden fabrieken die gebruik maken van IoT-oplossingen - via allerlei sensoren die gegevens vastleggen - kunnen waarschuwingen vastleggen van machines die bij een klant zijn geïnstalleerd. Een AI-geïnfundeerd proces kan de reserveonderdelen opzoeken, een offerte aanvragen bij de leverancier en direct een werkorder inplannen in Dynamics 365 Field Service op basis van de levertijd. Deze automatiseringen kunnen de efficiëntie aanzienlijk verbeteren en stilstand tot een minimum beperken. Tijdens de hele flow blijft de eindgebruiker onder controle. AI zal suggesties doen, maar uiteindelijk is het de persoon die beslist om de suggesties te accepteren of het voorstel verder te verfijnen.
AI neemt je werk dus niet over, maar helpt je juist om productiever te worden, het maakt van jou een 'super'-gebruiker. Je hebt eindelijk weer controle over de enorme hoeveelheden informatie waarmee je rekening moet houden om je werk te kunnen doen. Daarom vinden we de term 'copiloot' van Microsoft zo goed. Ze hebben gelijk. Door AI-mogelijkheden in verschillende delen van je organisatie te injecteren, zal de algehele operationele efficiëntie in je bedrijf toenemen - en ja, dan zijn we weer terug op strategisch niveau. Dan zijn we terug bij de discussies in de directiekamer. AI zal je helpen om je algehele operationele efficiëntie te verhogen. De komende jaren zal er een nieuw Olympisch minimum worden ingesteld, dus het is verstandig om een jumpstart te nemen en een tijdje beter te presteren dan je concurrenten voordat zij je inhalen.
Net als bij elke andere IT-investering moet je keuze voor het gebruik van AI passen bij je bedrijfsstrategie. Wat is de toegevoegde waarde die je als bedrijf kunt bieden door AI-technologie te implementeren? Als je organisatie ernaar streeft om de meest responsieve te zijn in field service, waarom onderzoek je dan niet hoe AI je kan helpen om dat te realiseren?
We denken dat het belangrijk is om algemene AI niet te zien als een one-size-fits-all oplossing. Natuurlijk zijn er voorbeelden van computers die mensen verslaan, maar zie jij AI een bedrijf leiden? AI heeft het potentieel om problemen sneller op te lossen dan mensen, maar de use case moet specifiek zijn. Er zijn bijvoorbeeld hele mooie voorbeelden van hoe AI heeft geholpen bij het optimaliseren van gewassen, en voor Microsoft-klanten zien we al veel mogelijkheden met hun AI-oplossing Copilot. We hebben er dus alle vertrouwen in dat ook jij een manier kunt vinden om de waarde van AI in jouw productiebedrijf te benutten.
In alle voorbeelden van hoe je AI kunt inzetten die in dit artikel worden genoemd, zijn de resultaten die AI creëert gebaseerd op de gegevens in je organisatie. Dit betekent dat de kwaliteit van je gegevens net zo belangrijk is als altijd. Maar zelfs hier kan AI je helpen. Typos en andere menselijke fouten zijn vaak de belangrijkste reden voor gegevensfouten. Dus waarom zou je AI niet gebruiken om mensen te helpen fouten te voorkomen door mensen te waarschuwen wanneer de ingevoerde gegevens significant opvallen in vergelijking met eerder ingevoerde gegevens in hetzelfde proces.
Nu vraag je je misschien af: "Hoe snel kunnen we beginnen met het implementeren van AI?". De overstap naar een organisatie met AI kan zowel vijf maanden als vijf jaar duren. De snelheid hangt af van wat technologie-ondernemer en auteur Peter Hinssen de "interne klok" noemt, oftewel de snelheid van verandering binnen een organisatie. Wat is de organisatiebereidheid voor verandering? Voelen mensen de drang om te veranderen? In hoeverre is het senior leiderschap actief betrokken om de verandering aan te sturen?
Ons advies is om altijd de aanpak 'Think big, start small and scale fast' te gebruiken. De overgang naar een AI-gestuurde organisatie moet stap voor stap gebeuren, zij aan zij. Er bestaan twee belangrijke soorten AI: aanpasbare AI en kant-en-klare AI. Afhankelijk van je AI-volwassenheidsniveau kun je het beste eerst beginnen met het verkennen van vooraf gebouwde AI-mogelijkheden en ervaring opdoen, voordat je overgaat naar de complexere, op maat gemaakte, aanpasbare AI-projecten. Maak AI onderdeel van je bedrijfsprocessen.
Ten tweede hangt de snelheid ook af van de huidige situatie van een organisatie. Voordat je in AI duikt, moet de basis aanwezig zijn. Tegenwoordig hebben slechts enkele bedrijven hun digitale transformatie volledig afgerond en beschikken ze over een robuuste datastrategie. Het is essentieel om te bepalen hoe je kunt profiteren van slimme algoritmen zoals AI. Pas dan kun je gaan nadenken over automatisering, optimalisatie en voortdurende verbetering.
Met AI kun je op talloze manieren bedrijfswaarde creëren. AI kan de productiviteit verhogen, processen stroomlijnen en waardevolle inzichten opleveren voor je organisatie. Door je AI-investeringen af te stemmen op je bedrijfsstrategie, heeft het de kracht om je bedrijf vooruit te helpen. Maar om echt waarde te creëren voor je bedrijf, moet je het heft in handen nemen en ervoor zorgen dat je werk met AI een strategisch proces wordt - en niet zomaar een opeenstapeling van willekeurige initiatieven. De moderne benadering van digitale transformatie is het creëren van een‘digital common thread’, die de end-to-end bedrijfsprocessen van al je afdelingen met elkaar verbindt en vertaalt naar een digitale rode draad met AI.
AI brengt een revolutie teweeg in het wereldwijde productielandschap en de C-suite bevindt zich in de voorhoede van deze transformatie. Het 'Digital Maturity Report 2024: The AI Edition' is jouw uitgebreide gids voor het inzetten van kunstmatige intelligentie voor groei en innovatie.
Heb je vragen over sommige van de bovenstaande oplossingen? Of ben je geïnteresseerd om meer te horen over hoe de digitale draad waarde creëert voor jouw bedrijf? Aarzel dan niet om het contactformulier in te vullen. Een van onze experts zal je dan contacteren met een vrijblijvend advies op maat van jouw situatie.
.png&width=640&format=webp)
In alle eerlijkheid, je bedrijf heeft Marketing Automation nodig als je vastbesloten bent om dit digitale tijdperk te overleven. Het is logisch dat marketeers de verandering met open armen ontvangen.
